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Einführung
Nicht parametrische Verfahren: 1) Anwendungsbeispiele, 2) Übungsteil: Survivalanalyse und Kaplan-Meier-Schätzung mit SPSS
Das Exponentialmodell 1) Anwendungsbeispiele aus der Soziologie, 2) Übungsteil: Exponentialmodelle mithilfe von STATA oder TDA (Freeware: Transitional Data Analysis)
Erweiterungen des Exponentialmodells a) Modelle für mehrere Zustände (competing risks), b) Modelle für mehrere Episoden (Episodensplitting) c) Modelle mit zeitkonstanten und zeitabhängigen Kovariablen; 1) Anwendungsbeispiele aus der Soziologie, 2) Übungsteil: Datenorganisation und Modellierung von competing risk und Mehrepisodenmodellen (SPSS, STATA oder TDA)
Die Cox-Regression (semiparametrische Modelle) 1) Anwendungsbeispiele aus der Soziologie, 2) Übungsteil: Umsetzung einer Cox-Regression mithilfe von SPSS, STATA oder TDA
Die a) Überblick über parametrische Verfahren (z.B. Gompertzmodell, Sichelmodell) b) das piecewise constant Exponentialmodell als vielseitig einsetzbare und flexible Technik; 1) Anwendungsbeispiele aus der Soziologie, 2) Übungsteil: Berechnung eines piecewise constant Exponentialmodell mithilfe von STATA oder TDA
1) Ereignisanalystische Verfahren für zeitdiskrete Daten; 1) Übersicht über verschiedene Analyseverfahren, 2) Anwendungsbeispiele aus der Soziologie
